KI-SNACK · EP #3526. Februar 2026· 18:29 min

Kann KI unterscheiden, ob ein Kind spielt oder ertrinkt?

Kameras in Bahnen erkennen Tumulte mithilfe von KI. In Herlen-Nord sagt die KI der Polizei, wo Ärger entsteht.

In dieser Folge

Die Kernpunkte

  • Bremer Straßenbahn: KI-Kameras erkennen Angriffe in Echtzeit✅ Wie das funktioniert: Bewegungsmuster ohne Gesichtserkennung✅ Schwimmbäder: KI erkennt ertrinkende Kinder✅ Herlen-Nord: 5 Millionen Euro für proaktive Polizei-KI✅ Werden Verbrecher Probleme durch KI bekommen?✅ Der Anschnallgurt-Effekt: Wenn man weiß, dass man erwischt wird✅ KI-Tipp: WhisperFlow für Voice-to-Text
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Transkript

Laura, links hinten in der Ecke, da war ein bisschen wie die Sahne. Der KI-Snack? Dein doppelter Espresso KI am Morgen. Kurz, prägnant, unterhaltsam, informativ.

So. Kurz zur Einordnung. Ich hatte ja, ja gut, wir können jetzt auch einmal ganz kurz aufklären, weil wir nehmen ja jetzt, der Zuschauer, der aufmerksame Zuschauer, hat er gemerkt, dass wir die Folgen alle hintereinander aufgenommen haben. Genau, ich hoffe, weil der denkt, wir sitzen hier immer in den gleichen Klamotten.

Ja, ja, weil ich bin jetzt nächste Woche, also wir haben jetzt heute Samstag und wir haben jetzt quasi die ganzen Folgen für die nächste Woche aufgenommen, weil ich fünf Tage beim Kunden bin und wir es dann einfach nicht hinkriegen. Und da ich ja dann quasi gestern Geburtstag hatte, haben wir uns dann heute meinen Geburtstagskuchen reingedrückt, kann man schon fast sagen. Ja. Und das gerade in der Pause von der einen Folge in die andere Folge, haben wir, glaube ich, innerhalb von 60 Sekunden bestimmt jeder 4000 Kalorien oder so gegessen.

Aber da war eine Ecke. Genau, Laura ist meine Schwester, die den Kuchen gebacken hat. Deswegen erstmal Props, dass der wirklich geil schmeckt, der Kuchen. Auf jeden Fall.

Aber wir mussten wirklich jede Ecke untersuchen, ob da überall auch gleich viel Zucker drin ist. Sahne, Toffee-Fee, Giotto. Alles, alles. Boah.

Ja, ja. Ich habe jetzt aber auch wirklich eine Koma-Klatsche. Ja. Das ist auch was Rieses.

Ja, sehr gut. So. Seht ihr? Ja, ist das Schöne.

Das ist gar keine KI der Welt. Womit wir wieder bei meinem Karnevalsmotto sind. KI kann Phil. Ever backe.

Backe zum Beispiel auch. Ever backe, bütze und schmache. Lache. Lache.

Das kann sie nicht. Das stimmt. Also, sehr gut. Aber wir haben einen KI-Podcast, deswegen sollten wir uns auch schnell wieder über KI unterhalten, würde ich sagen.

Wir haben am letzten, in der letzten Folge hatten wir keine KI-Themen des Tages. Dafür hatten wir aber einen, ja, Harvard Business Manager, der uns gesagt hat, dass Grog ein Lügenbaron ist, weil er bei Nachrichtenquelle, Veröffentlichungsdatum etc. Ja, sie haben so Fakten. Genau.

93% daneben lag oder gelogen hat. Ja, ja. Und da hast du relativ offensiv gesagt, glaube ich nicht. Ja.

Ich teste das mit Claude und du hast es mit Claude getestet, während ich sieben Kilo Torte gegessen habe. Ja, das ist korrekt. Ich habe jetzt gesagt, Claude, gib mir 10 Fakten zum Thema KI und gib mir 10 News zum Thema KI. Und alle 20 in dem Fall waren korrekt.

Also, du würdest eher sagen ... Das war jetzt mein, also das, was ich jetzt getestet habe mit Opus 4.6. Ich weiß nicht, also da stand ja jetzt nicht das genaue Modell von den jeweiligen ... Genau, da stand Grog 3, Grog 2, Gemini 3.

Also, da stand schon so. Okay, ja gut, dann weiß ich nicht, was die gemacht haben, aber ... Vielleicht können die Kollegen das so sagen. Ja, weiß ich nicht.

Keine Ahnung. Aber bei mir hat es geklappt, ehrlich gesagt. Aber ich meine, ist ja ... Mehr kann ich dazu nicht sagen.

Und selbst wenn die Wahrheit in der Mitte liegt, es zeigt ja einfach nur, testet selber. Guckt selber, ob es für euch funktioniert oder ob es nicht funktioniert. Ja, ja. Ja, sehr schön.

Dann haben wir das aber mal aufgelöst, weil wir haben es versprochen, also lösen wir es auch auf. Genau. Und wir haben noch mehrere KI-Themen, die wir in der Sendung droppen wollen. Octavius war fleißig.

In unserer neuen Rubrik, KI-Themen des Tages, präsentiert von unserem Partner Innovabi. Also, die KI-Themen des Tages wolltest du ja heute verkünden. Ja, wollte, aber ich habe auf jeden Fall zwei Themen, die ich ganz spannend fand, weil sie auf das gleiche Gesamtthema oder Überthema einzahlen. Und das ist ein Thema, was ich auch immer öfter höre im Kontext mit KI.

Und ich glaube, das trägt auch heute die komplette Sendung, weil ich mit dir mal über das Thema Sicherheit sprechen wollte. Also Einsatz von KI in Bezug auf Sicherheit. Wir kommen so ein bisschen von unseren Freunden, den Robo-Docs, die in Mexiko eingesetzt werden, was ja auch schon ein Sicherheitsthema oder Überwachungsthema ist im weitesten Sinne. Dann habe ich gelesen, dass unsere Freunde der Bremer Straßenbahn AG jetzt Kameras einsetzen, die KI-gestützt sind, um Angriffe in den Bahnen zu vermeiden.

Und zwar werden die Kameras, also natürlich keine Gesichter, Datenschutz in Deutschland ist groß geschrieben, warum nicht so mit zu sprechen, aber sie messen quasi, wo Tumulte entstehen, geben Signale ans Leitsystem und Signale an den Fahrer, dass die sofort wissen, oh, hinten ist was. Und quasi in der nächsten Station könnte jemand dazusteigen, um schneller eingreifen zu können. Ich fand das erstmal sehr gut. Ja.

Wie findest du das? Ich glaube, da gibt es keine zwei Meinungen, meiner Meinung nach. Ja, es wird schon die Menschen geben, die sagen, oh mein Gott, und jetzt können wir gar nichts mehr machen. Ja, aber es sind ja überall schon Kameras.

Ja, ja, aber ... Also, das hat nichts mit KI zu tun. Die Bahn hat Kameras in der Straße, wenn du irgendwo ... Und trotzdem passiert noch relativ viel, auch in den Bahnen, witzigerweise, ne?

Ja, da passiert sehr viel. Ich habe witzigerweise im engeren Bekanntenkreis Familie einen Bahnfahrer, und was ich da manchmal für Storys höre, das ist schon geisteskrank. Einfach. Wirklich.

Was da passiert ist. Ich vermeide Bahnfahren. Ja, ja. Da, wo ich nur kann.

Ich habe übrigens an der Stelle mal, Klammer auf, einen Wunsch an die KI, Klammer zu, oder an die Kamerasysteme, und zwar jeder, der einsteigt und mit seinem Telefon laut per FaceTime telefoniert, soll ein Zitronenstrahl ins Auge bekommen. Das finde ich gut. Ja, weil das ist ... Ich bin jetzt wirklich nur zehn Minuten Bahn gefahren vom Flughafen zum Bahnhof.

Jede Bahn bräuchte so einen Rausschmeißer. Ja gut, ey, das ist ja ... Den auch einfach rausschmeißt. Nee, ich steigere mich jetzt rein.

Nee, nee, ich bin komplett da. Ich kann diesen normalen ... Es gibt keinen normalen Menschenverstand. Mich interessiert das nicht, was du da gerade erzählst.

Laut. Lautsprecher auch, ja. Lautsprecher, FaceTime. Das Handy liegt manchmal ganz woanders.

Eine Frau am Flughafen in Köln ist so durch die Sicherheitskontrolle gegangen. Wahnsinn, ne? Ey, wahr ... Also, du weißt ja, ich habe ja dieses Problem Noise.

Ich mag ja Lautstärke per se nicht. Verstehe ich. Und das merke ich dann gar nicht. Sorry, wir sprechen ab.

Aber ja, das mit dem Zitronenspritzer finde ich gut. Ja, können wir ja mal irgendwie anbringen. Grundsätzlich, wir steigen gerade in dieses Thema Sicherheit ein, KI-gestützte Sicherheit. Da ich auch nichts zu verbergen habe oder da ich jetzt auch keinen Stress machen würde in öffentlichen Räumen, ich bin komplett dafür.

Ja, hundertprozentig. Ja, sobald das unterstützt, und das heißt ja auch noch nicht, dass irgendwas passiert, sondern dass einfach nur Gefahrenherde erkannt werden. Da geht es ja auch nur um Auswertung von Infrarotmustern. Genau, genau.

So, ja, aber schon auch, dass dann schneller eingegriffen werden kann. Und das ist ja erstmal per se. Ja, aber das meine ich ja, genau. Also, es werden halt einfach Bewegungsmuster ohne Gesichter, ohne alles.

Ohne alles, ohne alles. Das ist ja nur ein farbiger Screen im Endeffekt, der ausgewertet wird. Und die KI erkennt, wenn sich quasi mehrere Muster auf einem Hauf, oder also die erkennt das einfach, weil die verschiedene Bewegungsmuster erkennt. Und das war's.

Wobei ich in dem konnte, ich glaube, ganz kurz, ich glaube, dass das auch einfach dadurch, dass die meisten Menschen Unwissenheit haben, wie denn überhaupt aufgenommen wird, was aufgenommen wird. Also man sollte das viel, viel transparenter, glaube ich mal, zeigen. Und nicht nur sagen, Kameras in den Bahnen mit KI. Also, wie soll denn jemand, der keine Ahnung davon hat, verstehen, dass da nirgendwo irgendwie ein Mensch identifizierbar ist?

Also, eine Frage habe ich mir gestellt, vielleicht kannst du sie mir beantworten. Weil ich musste, als ich das gelesen habe, an die Systeme denken, die in Schwimmbädern eingesetzt werden. Dort, das sind ja ähnliche Systeme, ich weiß nicht, ob du das vorhin schon gehört hast. Die Bademeister oder Rettungsschwimmer, ist jetzt mal egal was, haben quasi wie so ein Signal, was sie bekommen.

Wenn die KI feststellt, dass unnatürliche Bewegungen in einem Wasser passen. Ja, ja. Ja, geht ja auch mit Wärmebildkameras. Also, es gibt ja zig...

Ja, aber ich stelle mir eine Frage jetzt in der Bahn. Also, wie, also kann eine KI wirklich auseinanderhalten, ob drei Jugendliche Spaß machen untereinander oder ob das wirklich Ärger ist? Oder kann eine KI wirklich auseinanderhalten, ob drei Kinder im Wasser planschen oder spielen oder ob eins davon ertrinkt? Ja.

Ja? Ja. Ah, geil. Wenn die Lernlaten gut genug waren, dann ja.

Okay, weil das war die Frage, die ich mir gestellt habe, weil dazwischen sind ja wirklich nur Nuancen. Mhm. Ja, glaube ich nicht. Nee?

Also, ich glaube schon, dass du es... Also, du erkennst es doch mit bloßem Auge theoretisch, oder? Also, sagen wir, wir hätten jetzt... Also, nicht, du hast das Livebild, sondern du hast die Wärmebildkamera und siehst zwei Kinder, die spielen.

Mhm. So, und dann siehst du auf einem anderen Video ein Kind, was ertrinkt. Das erkennst du ja. Ich weiß nicht, ich hatte zumindest ein Fragezeichen.

Nee, also, ich bin da relativ zuversichtlich. Ich kann auch... Also, ich hatte da mal während meinem... Während dem Bachelor hatte ich ein Modul, wo es...

Wo wir so... Ja, ich weiß nicht mehr genau, wie es hieß. Wir haben ein Tool benutzt, wo man... Ich sage jetzt mal zehn Bilder reinladen kann.

Also, Machine Learning, nichts anderes. Zehn Bilder haben wir reingeladen. Ähm, dann wurde anhand dessen Muster erkannt. Oder zum Beispiel habe ich ein Video von mir reingeladen, wie ich mich einmal auf den Boden lege, einmal stehe, einmal sitze.

So. Dann wurden quasi an meinem Körper in dem Video so ein, zwei Ankerpunkte festgelegt. Ich kenne das genaue Vokabular nicht dafür. Aber du hast verschiedene Punkte am Knie, am Ellbogen, an den Schultern, damit du quasi deine...

Ob du aufrecht sitzt, ob du liegst, wie auch immer, konnte dann das Programm erkennen. Und dann hast du gesagt, okay, wenn beispielsweise die Statur, also wenn der Körper flach liegt, dann zeige rotes Licht. Sonst zeige grünes Licht. Also, das war im Bachelor vor vier Jahren oder sowas.

Das hat schon sehr, sehr gut funktioniert. Da hatte ich auch damals witzigerweise die Idee, das für Seniorenheime zu adaptieren. Dass ja dann eine Kamera quasi erkennen könnte, wenn ein Senior hingefallen ist beispielsweise. Haben wir in diesem ganzen Modul da durchgespielt.

Hätte sogar funktioniert. Dann hatte ich noch eine Idee, wo man verschimmelte Äpfel von frischen Äpfeln quasi unterscheiden kann für blinde Menschen. Dann habe ich quasi zehn verschimmelte Äpfel reingeladen und zehn frische Äpfel reingeladen. Und dann immer gesagt, wenn es ein verschimmelter ist, also du hast quasi den Apfel in die Kamera gehalten.

Und dann hat er erkannt, ob es verschimmelt ist oder nicht. Weil er halt zehn verschimmelte hatte und zehn frische Äpfel. Das ist nichts anderes wie mit KI. Und ich glaube, wenn du dann zehn Videos von spielenden Kindern hast.

Klar, zehn ist viel zu wenig. Das meine ich mit guten Lerndaten. Oder zehn von ertrinkenden Kindern. Dann erkennt er das.

Tausend Prozent. Gut, mich hast du überzeugt. Nächste Thema. Also du hast mich wirklich überzeugt.

Also ich hatte die Frage so für mich. Aber wenn du das so sagst, dann glaube ich dir. Und das Witzige ist, das war ja vor vier Jahren. Das wird jetzt besser sein.

Nee, nee, das meine ich nicht. Sondern wir hatten da quasi auch in dem Modul so die Idee, okay, vielleicht wenn wir eine coole Idee dabei haben, vielleicht machen wir was daraus, was Größeres. Ist immer so, wenn Dinge aus der Uni entstehen, dann ist das so, ja, da fehlt Geld oder keine Ahnung. Hat keiner einen Fokus drauf.

Aber sagen wir mal, die Idee, die ich hatte mit dem Seniorenheim, die es jetzt gibt. Also da gibt es ein Unternehmen, was das anbietet. Das Thema für Blinde. Hätten wir damals eine Firma dafür gegründet, wäre die jetzt pleite.

Weil du kannst jetzt einfach ein Bild da reinschicken. Bild da reinschicken. So, fertig. Das ist ja eigentlich auch verrückt, was das Thema Schnelligkeit angeht.

Und damals, vor vier Jahren waren wir so, okay, crazy, was da passiert. Das war ja Machine Learning. Das waren ja die Anfänge von KI. Das waren die Anfänge tatsächlich.

Das ist ja crazy. Ich habe noch ein Thema zur Sicherheit. Ja, haben wir jetzt wieder ein bisschen, ist wieder was anderes passiert in dem Podcast. Ja, passiert immer was anderes.

Ich hatte diese Story aber schon oft auf den Lippen. Und jetzt wolltest du raus. Jetzt wolltest du raus. Und es ist auch gut, dass du gesprochen hast, weil ich fick meinen Mund gar nicht mehr auf, weil ich so viel Schokolade im Mund habe.

Übrigens werden wir jetzt nach der Folge direkt wieder zum Kuchen laufen. Nein, nein, nein. Ich habe noch ein Thema, weil es zur Sicherheit passt, aus Herlen, was ja direkt hinter Aachen an der Grenze ist. Du kennst es nicht?

Ich kenne es, weil ich vor kurzem da war. Bei einem Handballspiel. Nein, Pianokonzert. Ah.

Fabrizio Patalini war dort in Herlen. Wunderschön, also wirklich schön. Genau, klein und schön. Scheint aber irgendwie auch gewisse Unruheherde zu geben.

Denn die Europäische Union hat 5 Millionen Euro für ein KI-Projekt freigegeben. Und das KI-Projekt ist, dass ein Algorithmus die Sicherheit in Herlen Nord verbessern soll. Unterstützt die Polizei quasi proaktiv, wenn sie sehen, also wenn gewisse Algorithmen auswerten, da könnte Ärger entstehen sozusagen. So, dass man schneller eingreift kann, schneller vor Ort sein kann.

Jetzt brauche ich ein Stück Kuchen. Da ist die Schokolade. Finde ich ganz spannend. Also, das Thema an sich, klar.

Aber in dem Kontext, dann der Kontext Schwimmbad, dann der Kontext Bahn oder was man so hört, Straße. KI kann im Bereich Sicherheit schon extrem weiterhelfen. Definitiv. Also.

Das wird ein Game Changer sein. 100 Prozent. Klar. Hast du eine Idee, wo wir da in zwei, drei Jahren stehen?

Meinst du, wir sind so auf der Straße wirklich viel sicherer als heute vielleicht? Oder ich drehe es jetzt mal anders um. Kriegen die Verbrecher Probleme durch KI? Sie finden wahrscheinlich neue Wege, aber.

Ich glaube, da geht es. Gute Frage. Also, ist es quasi in Bezug auf Kriminalität wird die Sicherheit erhöht? Oder ist es eher wie jetzt Kinder ertrinken oder keine Ahnung?

Also, das ist ja, Sicherheit hat ja auch verschiedene Perspektiven. Ich denke gerade. Wir haben jetzt beide hier aufgemacht. Herrlen ist ein klares Kriminalitätsthema sozusagen.

Ja, ja, klar. Bahnen, da ging es ja auch darum, dass in den Bahnen einfach ... Also, genau. Was ich mir vorstellen kann, ist, wir gehen jetzt einfach mal auf das Thema Kriminalität und wir haben einen Ladendiebstahl.

So, einen Dieb, der im Laden irgendwas klauen soll. Oder will. Der hat ja bestimmte Verhaltensmuster, die er vor seiner Tat an den Tag legt wahrscheinlich. Körpersprache.

Genau. Oh, sowas. Und da habe ich keinen Zweifel, dass die KI das erkennt. Also, wenn wir das quasi nehmen.

Das liegt ja in der Natur des Menschen, dass der Mensch sich ähnlich in bestimmten Situationen verhält. Und wenn ein Dieb kurz davor ist, einen Diebstahl zu begehen ... Klar, jetzt der geübte Dieb, der hat vielleicht nicht mehr so Nervosität und dann siehst du es dem nicht mehr direkt an. Aber in den meisten Fällen haben die alle ähnliche Verhaltensweisen.

Ziehen ein bisschen ihren Kopf nach unten, drehen sich öfter links, rechts, gucken ein bisschen mehr, werden hastig. Also, das sind ja Verhaltensmuster, die sind ja relativ klar zu benennen. Und wenn wir das erkennen können, dann kann die KI das ja erst recht. Und ich glaube halt, das, was eintreten wird, ist, also wenn jetzt in Herlen Nord, ich nehme das Beispiel, ich habe keine Ahnung, was da passiert, aber wenn in Herlen Nord jetzt proaktiv auf einmal die Polizei eingreifen kann, wird das ja auch was machen.

Ja. Gesellschaftlich, nämlich, dass diejenigen, die sonst Ärger gemacht haben, sagen, okay, wir können gar nicht mehr so schnell Ärger machen und werden einfach auch sein lassen, Ärger zu machen. Also, ich gebe dir mal, also aus meiner Sicht, könnte das zumindest ein Beispiel sein, wenn du, du bist wahrscheinlich noch nie ohne Anschnall gut Auto gefahren, weil bei dir hat es immer gepiepst. Auf gar keinen Fall.

Bei dir hat es immer gepiepst. Früher gab es ja keine Autos, die gepiepst haben, wenn du nicht angeschnallt hast. Nee, bei mir hat es nie gepiepst, tatsächlich. Ah, okay.

Also ich hatte Autos, die konnten nicht piepsten. Und mit 18 war es ja ein bisschen cool, wenn du dich nicht angeschnallt hast. Ich glaube, als ich das zweite Mal erwischt wurde, dann habe ich auch gesagt, ja gut, das machst du jetzt auch nicht mehr. Jetzt schneidest du dich an.

Also auf den Effekt baue ich so ein bisschen. Kann schon sein, ja. Oder könnte ich mir vorstellen, dass es den Effekt gibt, sozusagen. Ja, das zum Thema Sicherheit.

Ich hätte noch zwei weitere Themen, die so im weitesten Sinne was mit Sicherheit zu tun haben. Aber ich würde sagen, die besprechen wir beim nächsten Mal, weil wir sind jetzt schon wieder durch. Ich würde sagen, dann sind wir durch. Ich habe einen Mini-KI-Tipp.

Nichts Großes, aber ist mal wieder ein Tool, was wir schon lange nicht mehr hatten. Was ich jetzt selber gar nicht so aktiv nutze, aber wo ich unserem Freund Simon einen Punkt geben muss. Denn er nutzt immer Whisperflow, um damit Voice-to-Text zu machen. Und tatsächlich ist es aus meiner Sicht so, dass ChatGPT Voice-to-Text extrem gut funktioniert.

Ich habe bei Gemini Voice-to-Text und bei Claude Voice-to-Text große Probleme, dass er wirklich eine gute Spracherkennung hat. Und in diversen anderen Tools auch. Deswegen, er hat insofern einen Punkt, Whisperflow funktioniert überall extrem gut. Und du drückst eine Taste, du hast sofort Voice-to-Text, egal in welchem Tool du gerade unterwegs bist.

Ich gebe das einfach mal so mit. Ich persönlich, und das ist so tickt jeder Mensch anders, ich persönlich bin genau deswegen wieder mehr bei ChatGPT, weil dort Voice-to-Text so extrem gut funktioniert. Aber man kann sich auch einfach Whisperflow runterladen, ist erstmal kostenlos und dann damit Voice-to-Text machen, was extrem gut funktioniert. Danke Simon nochmal für den Hinweis.

Ich benutze halt immer die Spracheingabe von Macbook direkt. Und wie viel, bist du früher? Die funktioniert sehr gut. Ja?

Ja, ja. So findet jeder seinen Weg. Also vielleicht ist das dann der KI-Tipp von Manuel heute, nutzt einfach die Spracheingabe von Macbook. Ich weiß gar nicht, kostet Whisperflow Geld?

Also ich habe nichts dafür bezahlt und habe es drauf, ich weiß nicht, ob da irgendwelche Begrenzen sind. Aber erstmal ist es kostenlos. Dann kann es sogar sein, dass Whisperflow besser ist. Erstmal ist es kostenlos, ich weiß nicht, ob es da irgendwelche Limits gibt oder so, aber erstmal ist es kostenlos.

Ja, sehr gut. Alles klar, dann hören wir uns gleich und dann eigentlich bis morgen. Letzte Folge, die dann im Kasten ist. Korrekt.

Tschö. Ciao. Du bist ein Doppelter Espresso. Jeden Morgen.

Jeden Morgen. Jeden Morgen. Jeden Morgen. Vielen Dank.

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