Das KI-Glossar
Künstliche Intelligenz verständlich erklärt — von LLM über KI-Agenten bis GEO. Kurz, korrekt, ohne Fachchinesisch.
Agentische KI (Agentic AI)
KI-Systeme, die selbstständig planen und handeln.
Erklärung →Answer Engine Optimization (AEO)
Optimierung für direkte Antwort-Systeme.
Erklärung →Chatbot
Dialogsystem, das per Text oder Sprache antwortet.
Erklärung →Computer Vision
KI, die Bilder und Videos „sehen" und deuten kann.
Erklärung →Deep Learning
Maschinelles Lernen mit tiefen neuronalen Netzen.
Erklärung →Diffusionsmodell
KI-Verfahren zur Bild- und Videogenerierung.
Erklärung →Embedding
Bedeutung als Zahlenvektor – die Basis semantischer Suche.
Erklärung →Fine-Tuning
Ein vortrainiertes Modell für einen Zweck nachschärfen.
Erklärung →Generative Engine Optimization (GEO)
Sichtbarkeit in KI-Antworten optimieren.
Erklärung →Google AI Overviews
KI-generierte Antwortboxen oben in der Google-Suche.
Erklärung →GPT
Generative Pretrained Transformer – eine LLM-Familie von OpenAI.
Erklärung →Halluzination
Wenn eine KI überzeugend klingt, aber Falsches behauptet.
Erklärung →Inferenz
Die Nutzung eines fertigen Modells (Antwort erzeugen).
Erklärung →KI-Agent
Eine KI, die Aufgaben eigenständig in Schritten erledigt.
Erklärung →Kontextfenster (Context Window)
Wie viel Text ein Modell auf einmal berücksichtigen kann.
Erklärung →Künstliche Intelligenz (KI)
Systeme, die Aufgaben lösen, die menschliche Intelligenz erfordern.
Erklärung →Large Language Model (LLM)
Großes Sprachmodell, das Text versteht und erzeugt.
Erklärung →Machine Learning (Maschinelles Lernen)
KI lernt Muster aus Daten, statt fest programmiert zu werden.
Erklärung →Model Context Protocol (MCP)
Standard, über den KI sicher auf Werkzeuge & Daten zugreift.
Erklärung →Multimodale KI
KI, die Text, Bild, Audio und Video zugleich versteht.
Erklärung →Neuronales Netz
Rechenmodell aus vernetzten „Neuronen", inspiriert vom Gehirn.
Erklärung →Open-Source-LLM
Frei verfügbare Sprachmodelle zum Selbstbetreiben.
Erklärung →Prompt
Die Eingabe/Anweisung an eine KI.
Erklärung →Prompt Engineering
Die Kunst, KI-Eingaben gezielt zu formulieren.
Erklärung →Retrieval-Augmented Generation (RAG)
KI-Antworten auf Basis abgerufener, echter Quellen.
Erklärung →Token
Kleinste Text-Einheit, mit der Sprachmodelle rechnen.
Erklärung →Transformer
Die KI-Architektur hinter modernen Sprachmodellen.
Erklärung →