Ein künstliches neuronales Netz ist ein Rechenmodell aus vielen einfachen, miteinander verbundenen Einheiten („Neuronen"), das lose vom Gehirn inspiriert ist. Durch das Anpassen der Verbindungsstärken (Gewichte) während des Trainings lernt das Netz, Eingaben in gewünschte Ausgaben zu überführen.