Token
Ein Token ist die kleinste Einheit, in die ein Sprachmodell Text zerlegt – oft ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen. LLMs verarbeiten Text Token für Token und rechnen intern mit ihnen. Die Kosten und die Kontextgröße von KI-Diensten werden meist in Token gemessen.
Was Token für dein Unternehmen bedeutet
Token begegnen dir vor allem auf der Rechnung und bei Grenzen: KI-Dienste, die du über eine Programmierschnittstelle nutzt, rechnen meist nach verarbeiteten Token ab, getrennt nach Eingabe und Ausgabe. Wer Anwendungen plant, sollte grob abschätzen, wie viel Text pro Vorgang anfällt und wie oft. Deutsche Texte werden dabei oft in mehr Token zerlegt als englische, das wirkt sich auf Kosten und Kapazität aus.
Beispiel aus der Praxis: Ein Versicherungsmakler will Kundenkorrespondenz automatisch zusammenfassen lassen. Vor dem Start schätzt die IT, wie viele Mails pro Monat anfallen und wie lang sie im Schnitt sind, und rechnet das mit den Token-Preisen des Anbieters hoch. So steht vor der Einführung ein realistisches Budget fest.
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Häufige Fragen zu Token
Das hängt vom Modell und von der Sprache ab. Als grobe Orientierung entspricht ein Token einem kurzen Wort oder einem Wortteil. Lange deutsche Zusammensetzungen wie Kündigungsschutzklage werden häufig in mehrere Teile zerlegt. Für genaue Werte bieten viele Anbieter Werkzeuge zum Zählen an.
Bei vielen Anbietern sind Ausgabe-Token teurer als Eingabe-Token, weil das Modell die Antwort Token für Token nacheinander erzeugt, während es die Eingabe in einem Durchgang verarbeitet. Lange, ausführliche Antworten treiben die Kosten daher stärker als lange Eingaben. Ein klar vorgegebenes Ausgabeformat hilft, unnötig lange Antworten zu vermeiden.
Indirekt ja. Auch Pauschaltarife haben Nutzungsgrenzen, die sich am Verbrauch orientieren, und die Länge eines Gesprächs ist durch das Kontextfenster begrenzt, das in Token gemessen wird. Wer sehr lange Dokumente hochlädt oder endlose Chatverläufe führt, stößt deshalb schneller an Grenzen.