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KI-Glossar

Halluzination

Was ist Halluzination?

Von einer Halluzination spricht man, wenn ein KI-Modell Inhalte erzeugt, die plausibel und selbstsicher klingen, aber sachlich falsch oder frei erfunden sind. Ursache ist, dass Sprachmodelle Wahrscheinlichkeiten für den nächsten Text berechnen und nicht „wissen", ob eine Aussage stimmt. Deshalb sind Faktenprüfung und Quellen wichtig.

Warum das zählt: Genau deshalb sind belegbare, gut strukturierte Quellen (wie zitierfähige Website-Inhalte) für die KI-Sichtbarkeit so wertvoll.

Was Halluzination für dein Unternehmen bedeutet

Halluzinationen sind eines der wichtigsten Risiken beim KI-Einsatz im Alltag, weil falsche Aussagen genauso überzeugend formuliert sind wie richtige. Besonders anfällig sind Zahlen, Zitate, Quellenangaben, Paragrafen und Details zu wenig bekannten Firmen oder Personen. Plane deshalb feste Prüfschritte ein, vor allem bei Texten, die nach außen gehen oder Grundlage einer Entscheidung sind.

Beispiel aus der Praxis: Eine Personalreferentin lässt sich von einem KI-Assistenten die Kündigungsfristen für einen konkreten Fall erklären. Die Antwort nennt einen Paragrafen, der beim Nachschlagen etwas anderes regelt. Seitdem gilt im Team: Rechtliche Aussagen aus der KI sind ein Ausgangspunkt für die Recherche, nie die Grundlage einer Entscheidung.

Halluzination im KI-Snack

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    „Ich weiß zu 100 Prozent, dass die besten Texte immer die sind, die ich mit KI zusammen gemacht habe.“

Häufige Fragen zu Halluzination

Lassen sich Halluzinationen ganz verhindern?

Nach heutigem Stand nicht vollständig. Sie lassen sich aber deutlich reduzieren: durch Systeme, die auf geprüfte Quellen zugreifen, durch Anweisungen, Unsicherheit offen zu benennen, und durch Antworten mit Quellenangabe, die sich nachprüfen lassen. Die menschliche Kontrolle bei wichtigen Inhalten bleibt trotzdem nötig.

Woran erkenne ich eine Halluzination?

Oft gar nicht am Text selbst, denn er klingt stimmig. Warnzeichen sind sehr präzise Zahlen ohne Quelle, Zitate, die du nirgends findest, und Quellenangaben, die ins Leere führen. Prüfe solche Angaben gezielt gegen das Original, statt die KI zu fragen, ob sie sich sicher ist.

Wer haftet, wenn eine KI-Antwort falsch ist?

Grundsätzlich bleibt das Unternehmen für Inhalte verantwortlich, die es nach außen gibt oder auf deren Basis es entscheidet. Ein Verweis auf die KI entlastet in der Regel nicht. Wie die Verantwortung im Einzelfall verteilt ist, etwa gegenüber dem Anbieter, ist eine Rechtsfrage, die du fachkundig klären lassen solltest.

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