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KI-Glossar

KI-Agent

Was ist KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein System, das ein Ziel nicht in einer einzigen Antwort, sondern in mehreren Schritten verfolgt: Es plant, nutzt Werkzeuge (z. B. Websuche, Code, APIs), prüft Zwischenergebnisse und handelt weitgehend eigenständig. Damit gehen Agenten über reine Textantworten hinaus und übernehmen echte Arbeitsabläufe.

Warum das zählt: Agentische Systeme sind einer der größten Praxis-Hebel für den Mittelstand – von Recherche bis Prozessautomatisierung.

Was KI-Agent für dein Unternehmen bedeutet

KI-Agenten sind der Schritt vom Assistenten, der Vorschläge macht, zum Werkzeug, das selbst handelt: Daten abruft, Formulare ausfüllt, Mails vorbereitet oder Systeme bedient. Damit steigt der Nutzen, aber auch das Risiko. Lege genau fest, worauf ein Agent zugreifen darf, welche Schritte eine menschliche Freigabe brauchen und wie sich seine Aktionen im Nachhinein nachvollziehen lassen.

Beispiel aus der Praxis: Ein Vertriebsinnendienst setzt einen KI-Agenten ein, der eingehende Anfragen liest, im ERP-System Verfügbarkeit und Kundenkonditionen nachschlägt und einen Angebotsentwurf anlegt. Bevor etwas an den Kunden geht, prüft ein Mitarbeiter das Angebot und gibt es frei. Jeder Schritt des Agenten wird protokolliert.

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Häufige Fragen zu KI-Agent

Was unterscheidet einen KI-Agenten von klassischer Automatisierung?

Eine klassische Automatisierung folgt fest programmierten Regeln und scheitert, wenn ein Fall nicht vorgesehen ist. Ein KI-Agent kann mit unstrukturierten Eingaben umgehen und seinen Lösungsweg selbst wählen. Dafür ist sein Verhalten weniger vorhersehbar, weshalb Grenzen und Kontrollpunkte wichtiger werden.

Wie viel Freiheit sollte ein Agent bekommen?

Anfangs wenig. Bewährt hat sich, Agenten zunächst nur lesen und Entwürfe erstellen zu lassen, während ein Mensch freigibt. Erst wenn die Ergebnisse über längere Zeit stimmen, kannst du einzelne risikoarme Schritte automatisch laufen lassen. Zahlungen, Vertragsänderungen und externe Kommunikation brauchen in der Regel eine Freigabe.

Welche Risiken gibt es bei KI-Agenten?

Neben fachlichen Fehlern vor allem Sicherheitsrisiken: Ein Agent, der Mails oder Webseiten liest, kann durch darin versteckte Anweisungen manipuliert werden. Zu weit gefasste Zugriffsrechte vergrößern den möglichen Schaden. Gib Agenten deshalb nur die Rechte, die sie für ihre Aufgabe brauchen, und protokolliere alle Aktionen.

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